A inteligência artificial é um dos tópicos mais quentes do marketing no momento. E por um bom motivo. As possibilidades para esta tecnologia relativamente nova parecem quase ilimitadas. Em particular, a IA generativa – que cria novos conteúdos – fez grandes progressos nos últimos 18 meses.
É claro que com cada nova ferramenta surge a preocupação com o impacto nos consumidores e no público. Para os profissionais de marketing, as preocupações com a conformidade da IA podem prejudicar um pouco as especulações selvagens sobre as capacidades da IA.
Nesta postagem, veremos as estruturas regulatórias específicas de IA que já existem, juntamente com aquelas atualmente em desenvolvimento. Forneceremos as informações de que você precisa para aproveitar as vantagens das ferramentas de IA em seu trabalho de marketing sem enfrentar problemas regulatórios de conformidade de IA.
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O que é conformidade com IA?
Conformidade com IA significa tomar medidas para garantir que o uso de inteligência artificial pela sua organização seja aceitável e apropriado. Isso significa seguir todas as leis, regulamentos, diretrizes e práticas recomendadas relevantes.
Alguns dos fatores mais comuns a serem considerados na conformidade com IA são:
- coleção de dados,
- divulgação,
- discriminação, e
- privacidade.
Como você verá mais adiante nesta postagem, a conformidade regulatória da IA ainda não está totalmente definida. Mas em breve surgirão leis e regulamentos dos governos a todos os níveis. Entretanto, todas as organizações que utilizam modelos de IA e de aprendizagem automática devem garantir que o fazem em conformidade com as leis existentes de proteção ao consumidor e privacidade.
Riscos comuns de conformidade de IA em marketing
Mais da metade dos profissionais de marketing já usam IA para pelo menos alguma criação de conteúdo. A IA também é popular para criar experiências personalizadas para o cliente e analisar dados.
Fonte: comerciante eletrônico
Esteja você criando suas próprias ferramentas internas de IA ou contando com sistemas de IA criados por terceiros, essa nova tecnologia pode criar riscos adicionais para sua equipe de marketing digital. Aqui estão algumas questões importantes que você deve conhecer.
Linguagem e conteúdo tendenciosos
A IA é tão boa quanto as informações com as quais é treinada. E a triste verdade é que vivemos num mundo que é tendencioso de muitas maneiras. Quando a IA não é controlada, pode reforçar esses estereótipos. Por exemplo, pode utilizar terminologia inadequada ou desatualizada.
Quando a IA incorpora o reconhecimento de imagem, as coisas podem ficar ainda mais complicadas. O reconhecimento facial tem sido consistentemente demonstrado ser tendencioso contra pessoas de cor e mulheres. Em um dos exemplos mais flagrantes, a IA do Facebook identificou um vídeo de homens negros como contendo conteúdo “sobre primatas.”
Você está usando IA para criação de conteúdo ou classificação de imagens? Então, é fundamental implementar verificações para corrigir esses erros antes que seu conteúdo seja publicado.
Entrega tendenciosa de anúncios
O Facebook tem sido criticado por problemas tendenciosos de entrega de anúncios desde 2016. Naquela época, a questão era que os anunciantes podiam escolher excluir certos grupos étnicos para anúncios de coisas como empregos e moradia.
Mais recentemente, foi demonstrado que os algoritmos baseados em IA do Facebook apresentam preconceito na forma como distribuem empregos e anúncios de habitação. Eles reforçam o preconceito de gênero nas funções profissionais. E seguem estereótipos raciais sobre rendimento e classe nos anúncios de habitação. Essa distribuição tendenciosa é totalmente controlada por algoritmos de IA, e não pelos próprios anunciantes.
Um novo Lei AI aprovada pela Comissão Europeia visa abordar esse tipo de discriminação algorítmica. Proíbe especificamente a pontuação social com base no comportamento social ou em características pessoais de forma prejudicial a grupos de pessoas. A lei chama os anúncios de emprego direcionados como uma área potencialmente problemática.
Desinformação e “alucinações”
Dois dos exemplos recentes mais conhecidos de desinformação nas redes sociais criados pela IA envolvem Taylor Swift. Primeiro vieram as imagens deepfake de nudez da cantora que ricochetearam pelo mundo no X antes de a plataforma removê-las. Outra rodada de deepfakes visando Swift alegou mostrar seu apoio ao ex-presidente dos EUA, Donald Trump.
A IA também é conhecida por “alucinar”. Ou seja, pode inventar informações do nada. Isso aconteceu em um uma série de casos legais envolvendo citações falsas de jurisprudência inexistente.
Fonte: Inteligência Artificial Centrada no Ser Humano da Universidade de Stanford
É improvável que os próprios profissionais de marketing criem deepfakes. Ou para distribuir intencionalmente informações erradas. Mas é importante verificar novamente quaisquer “fatos” que as ferramentas de IA fornecem para o seu conteúdo. E é fundamental confirmar a veracidade das fotos, vídeos ou qualquer outro conteúdo antes de compartilhar novamente.
Segurança de dados
Os profissionais de marketing digital sempre foram responsáveis por proteger os dados dos clientes. Mas os riscos aumentaram muito com a introdução da IA. As ferramentas de IA facilitam que os golpistas usem qualquer ponto de dados do cliente como base para uma identidade fraudulenta.
Isso significa que é mais importante do que nunca pensar na quantidade de dados que você realmente precisa dos clientes. Ainda mais para leads. Ao coletar e armazenar dados, certifique-se de que eles sejam gerenciados por meio de um ambiente seguro e compatível. Ferramenta CRM.
Dica. Conecte seus canais sociais ao seu CRM por meio de integrações como as disponíveis no Diretório de aplicativos Hootsuite para reduzir o número de locais de armazenamento de dados.
Impactos nos requisitos de conformidade existentes
É importante compreender como a IA afeta a conformidade com as regulamentações existentes. Especialmente para organizações trabalhando nas indústrias regulamentadas,
Por exemplo, os programas de conformidade com IA e HIPAA exigem salvaguardas significativas da privacidade do paciente. Mas as ferramentas de IA concebidas para a criação de conteúdos podem não compreender os limites do que pode ser partilhado nos canais sociais. Este é outro caso em que a supervisão humana pode ajudar na gestão e mitigação de riscos.
A conformidade com IA e GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados) também se sobrepõe no aspecto da privacidade. Dito isto, as marcas que operam na Europa terão de concentrar a sua atenção nos novos EU TENHO Agir. Este é o documento mais importante para compreender o panorama completo da IA e a conformidade com os regulamentos da União Europeia.
Como usar ferramentas de IA e manter a conformidade
O uso da IA para marketing social não precisa ser assustador. Na verdade, a IA facilita a vida dos profissionais de marketing social de várias maneiras. Aqui estão algumas maneiras principais de usar IA sem entrar em conflito com os requisitos de conformidade.
Implementar diretrizes da empresa para uso de IA
Você já conhece as necessidades da sua empresa políticas e diretrizes de mídia social para proteger sua marca em plataformas sociais. Agora você também exige diretrizes de IA e conformidade para reger o uso de IA em sua organização.
Alguns pontos a serem considerados incluem:
- Tarefas. Em quais partes do trabalho os funcionários podem usar IA?
- Ferramentas. Quais ferramentas de IA sua organização aprovou para uso interno e externo?
- Procedimentos. Qual é o processo de revisão humana de conteúdo criado com ferramentas de IA? Foi nomeado um responsável pela conformidade para as aprovações finais?
- Informações proprietárias. Quanta informação da empresa os funcionários podem compartilhar com ferramentas de IA na forma de prompts?
- Divulgação. Como você divulgará aos clientes que eles estão interagindo com um assistente de IA? Ou que estão interagindo com conteúdo criado por IA? Os regulamentos da UE já exigem que os utilizadores finais saibam quando estão a interagir com IA (incluindo chatbots). Regulamentações semelhantes estão chegando nos Estados Unidos.
Limite o escopo das tarefas atribuídas à IA
Ao pensar sobre quais tarefas atribuir à IA, as organizações devem considerar a relação risco-recompensa. Por exemplo, a IA apresenta o risco mais baixo quando é usada para tarefas que contribuem para os estágios iniciais da criação de conteúdo. Em vez de assumir inteiramente a criação de conteúdo.
Aqui estão algumas ótimas maneiras de reduzir o esforço com ferramentas de IA sem introduzir riscos desnecessários:
- Pesquisar. AI é um assistente de pesquisa incrível. Ele compila informações de várias fontes e resume tudo em um resumo fácil de entender. Também permite fazer perguntas e refinar os resultados de uma forma mais intuitiva do que procurar informações no Google. Dito isto, lembre-se de que é fundamental verificar os fatos em caso de alucinações de IA.
- Ideias de tópicos. Uma página em branco é a criptonita do criador de conteúdo. As sugestões de tópicos de IA são uma maneira fácil de colocar seu cérebro em ação e preencha seu calendário de conteúdo. Confira a IA gratuita da Hootsuite gerador de ideias de conteúdo e gerador de ideias para blogs para conquistar seu bloqueio de escritor.
- Adaptação de conteúdo para múltiplos usos. Já falamos muitas vezes neste blog sobre por que a postagem cruzada do mesmo conteúdo em vários canais sociais não é uma boa ideia. Dito isso, você definitivamente deseja aproveitar seus ativos de conteúdo em diversas superfícies e plataformas sociais. A IA pode ajudá-lo a transformar uma postagem de blog em uma legenda ou uma imagem em um vídeo.
- Atendimento ao Cliente. O atendimento ao cliente é definitivamente uma área onde a IA realmente brilha. Embora os chatbots básicos já estejam em cena há alguns anos, a IA aumenta significativamente sua capacidade de responder a perguntas mais complexas dos clientes e até mesmo fornecer recomendações de compras personalizadas. Lembre-se, porém, de que a divulgação é importante aqui. Seus clientes devem saber que estão interagindo com IA e não com um ser humano real.
Revise todas as novas ferramentas de IA antes de adicioná-las à sua pilha de tecnologia
À medida que mais ferramentas de IA se tornam disponíveis, será tentador incorporá-las todas ao seu negócio. Mas é importante que os profissionais de marketing façam uma pausa e avaliem antes de embarcar. Este é um caso em que pode não ser uma vantagem ser um dos primeiros a adotar.
Como usuário de ferramentas de IA, você confia nos desenvolvedores para garantir a conformidade com a IA. Se você não tiver certeza sobre as políticas, armazenamento de dados ou controles de privacidade de um desenvolvedor, espere. Você pode solicitar que sua equipe jurídica revise os termos de uso de uma ferramenta antes de começar a alimentá-la com qualquer um de seus dados – ou com os dados de seus clientes.
Adicione software de conformidade de IA ao seu fluxo de trabalho de aprovações
Configurar qualquer tipo de O fluxo de trabalho de aprovações formais é um primeiro passo para garantir a conformidade do conteúdo criado com (ou sem) a ajuda de IA. Adicionar software de automação de conformidade de IA é uma abordagem ainda mais valiosa.
Por exemplo, Ponto de prova usa IA para aprender sobre seu negócio e reduzir o número de postagens em mídias sociais que exigem supervisão e aprovação de revisores de alto nível. O Proofpoint verifica automaticamente seu conteúdo social antes ou depois da publicação (ou ambos) para verificar a conformidade com suas políticas de mídia social.
Você pode conecte o Proofpoint à sua conta Hootsuite para reduzir a quantidade de trabalho das partes interessadas de alto nível nas redes sociais, ao mesmo tempo que apoia a conformidade com a IA.
O futuro da conformidade com IA
A conformidade regulatória da IA será em breve muito mais formalizada do que é hoje. Leis claras estão chegando. E é importante estar preparado para o que vem pela frente.
A UE, os Estados Unidos e vários estados individuais já aprovaram leis que regem a conformidade com a IA ou estão em processo de fazê-lo. A Comissão Europeia já criou um gabinete de IA para supervisionar o desenvolvimento da governação e conformidade da IA.
E os Estados Unidos criaram o quadro para uma Declaração de Direitos da IA.
Fonte: Whitehouse.gov
Embora ainda existam muitas partes móveis, surgiram alguns pontos comuns que afetarão a conformidade da IA no marketing digital.
Primeiro, novo princípios orientadores internacionais para o desenvolvimento de sistemas avançados de IAassim como orientação no desenvolvimento do Departamento de Comércio dos EUA, esclarecerá os requisitos de divulgação quando a IA for usada. Isso inclui marcas d’água para identificar conteúdo gerado por IA.
Em segundo lugar, as regulamentações podem afetar a forma como os algoritmos e a IA podem ser usados para direcionar anúncios sociais. Tenessi e Texas ambos aprovaram legislação que permite aos consumidores optar por não receber publicidade direcionada.
Embora os detalhes ainda sejam obscuros, é muito claro que os governos em todo o mundo estão a agir para regulamentar a IA e como a sua utilização afeta os seus cidadãos. Marcas e outras organizações que se concentram na segurança, privacidade e justiça no uso da IA desde o início estarão mais bem preparadas para se adaptarem às mudanças de conformidade regulatória da IA à medida que surgirem.
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